Geislaöryggi hefur alltaf verið mikilvægur þáttur í iðnaðarskoðun, sérstaklega í ó-eyðandi prófunum (NDT), kjarnorkuverum, orkuframleiðslu, olíu og gasi og öðrum iðnaði sem notar geislunarbúnað- eða geislavirka uppsprettu.

Í áratugi hefur geislavarnir reitt sig á viðurkenndar venjur eins og stjórnað svæði, persónuskammtamæla, geislamælingar, hlífðarvörn, uppsprettaeftirlit og þjálfað starfsfólk. Þetta eru áfram grundvallaratriði. Það sem er að breytast er tæknin í kringum þá.

Gervigreind og vélfærafræði bæta við nýjum lögum af vöktun, sjálfvirkni og fjarskoðun. Í stað þess að treysta alfarið á starfsmenn til að fara inn á hugsanlega hættusvæði, geta fyrirtæki í auknum mæli notað skynjara, rafræna geislaskammtamæla, sjálfstæða vélmenni og gagnapalla til að safna upplýsingum í fjarska.

Þessi breyting er að skapa nýja nálgun á geislaöryggi í iðnaði: notaðu tækni til að bæta ástandsvitund, draga úr óþarfa váhrifum og hjálpa fagfólki í geislaöryggi að taka betri ákvarðanir.

Af hverju er skoðun iðnaðargeislunar enn krefjandi?

Iðnaðargeislaskoðun fer oft fram við krefjandi aðstæður.

NDT verktakar geta framkvæmt röntgenmyndatöku á hreinsunarstöðvum, leiðslum, framleiðslustöðvum, skipasmíðastöðvum, orkuverum og byggingarsvæðum. Skoðunarsvæði geta breyst frá einu verkefni í annað, en skipulag búnaðar, hlífðaraðstæður, veður og starfsemi í kring geta einnig verið mismunandi.

Starfsmenn gætu þurft að starfa nálægt geislagjöfum á meðan þeir stofna útilokunarsvæði, fylgjast með skammtahraða og samræma skoðunarstarfsemi.

Nokkrar áskoranir eru enn sérstaklega mikilvægar:

Viðhalda áreiðanlegu geislaeftirliti

Stjórna aðgangi að geislasvæðum

Greina óvæntar breytingar á skammtahraða

Að draga úr óþarfa útsetningu starfsmanna

Vöktun á stöðum sem erfitt-að-gengi að

Umsjón með miklu magni af skoðunargögnum

Gervigreind og vélfærafræði geta ekki komið í stað viðtekinna geislavarnaaðferða, en þau geta veitt viðbótarverkfæri til að takast á við þessar áskoranir.

Hlutverk gervigreindar í geislaöryggi

Gervigreind er að verða sífellt gagnlegri til að greina mikið magn af rekstrargögnum.

Geislaeftirlitskerfi getur safnað mælingum frá persónulegum skammtamælum, svæðismælum, umhverfisskynjurum og öðrum skoðunarbúnaði. Þegar þessir gagnastraumar eru tengdir getur gervigreind-hugbúnaður hjálpað til við að bera kennsl á mynstur sem annars gæti verið erfitt að þekkja handvirkt.

Til dæmis gæti greindur vöktunarvettvangur greint breytingar á geislunarstigum með tímanum og merkt óvenjulegar mælingar til frekari rannsókna.

Hugsanlegar umsóknir innihalda:

Fráviksgreining

Gervigreind getur hjálpað til við að bera kennsl á geislunarlestur sem eru verulega frábrugðnar væntanlegum rekstrarmynstri.

Frekar en að bíða eftir alvarlegu atviki geta öryggisstarfsmenn rannsakað óvenjulegar mælingar á fyrri stigum.

Útsetningarþróunargreining

Rafrænir skammtamælar geta veitt-rauntíma upplýsingar um útsetningu starfsmanna. Þegar gögnum er safnað yfir margar skoðunaraðgerðir getur hugbúnaður hjálpað til við að bera kennsl á endurtekið váhrifamynstur.

Þetta getur stutt við endurbætur á vinnuskipulagi og geislavarnir.

Sjálfvirkar viðvaranir

AI-virkir vöktunarvettvangar geta sameinað geislunarlestur við staðsetningar- og rekstrarupplýsingar til að búa til viðvaranir þegar fyrirfram skilgreind skilyrði eiga sér stað.

Markmiðið er einfalt: skila mikilvægum upplýsingum til rétta aðila fljótt.

Rafrænir skammtamælar veita rauntíma-vernd

Rafrænir persónuskammtamælar eru mikilvægur þáttur í þessari tæknibreytingu.

Hefðbundnir óvirkir skammtamælar eru áfram mikið notaðir við persónulegt skammtamat, en rafrænir persónuskammtamælar veita strax upplýsingar um skammta og skammtahraða meðan á vinnu stendur.

Það fer eftir tækinu, starfsmenn geta fengið:

Hljóðviðvörun

Sjónræn viðvörun

Titringsviðvaranir

Rauntíma-skammtaupplýsingar

Upplýsingar um skammta-hlutfall

Stillanleg viðvörunarmörk

Þetta er sérstaklega gagnlegt við iðnaðarröntgenmyndatöku, þar sem vinnuaðstæður geta breyst hratt.

Fyrir NDT tæknimann getur tafarlaus endurgjöf veitt viðbótarlag af meðvitund meðan á skoðunarverkefni stendur.

Tæknin kemur ekki í stað geislaöryggisþjálfunar eða staðfestra vinnueftirlits. Þess í stað gefur það starfsmönnum aðra uppsprettu upplýsinga á meðan þeir sinna störfum sínum.

Vélfærafræði getur dregið úr váhrifum manna

Mikilvægasta breytingin gæti stafað af því að sameina vöktun geislunar og vélfærafræði.

Vélfærafræðipallur getur borið myndavélar, geislaskynjara, hitaskynjara, gasskynjara eða aðra skoðunarhleðslu inn á svæði sem getur verið erfitt eða óæskilegt fyrir starfsfólk að komast inn á.

Þetta skapar mikilvæga meginreglu í geislavörnum: ef hægt er að framkvæma verkefni í fjarska án þess að senda mann inn á hugsanlega hættusvæði, getur vélfærafræði verið öruggari valkostur.

Umsóknir geta innihaldið:

Fjargeislamælingar

Athugun kjarnorkuvera

Eftir-atviksmat

Könnun á -menguðu svæði

Vöktun iðnaðarmannvirkja

Sjónræn fjarskoðun

Færanlegt vélmenni útilokar ekki geislunaráhættu. Vélmennið sjálft verður samt að vera hannað og útbúið á viðeigandi hátt fyrir umhverfið. Hins vegar getur það fært rekstraraðilann frá geislagjafanum.

Hvers vegna ferfætt vélmenni eru áhugaverð fyrir geislaskoðun

Skoðunarvélmenni á hjólum hafa þegar verið notaðir í mörgum iðnaði. Hins vegar innihalda iðnaðarumhverfi oft stiga, ójöfn gólfefni, snúrur, rör, málmmannvirki og aðrar hindranir.

Þetta er þar sem ferfætt vélmenni getur boðið upp á forskot.

Vélfærahundur getur hugsanlega siglt:

Iðnaðarstigar

Ójafnt yfirborð

Úti landslag

Þröngar göngur

Tækjasvæði

Flókið skipulag plantna

Þegar það er búið viðeigandi geislaskynjara getur ferfætt vélmenni virkað sem hreyfanlegur geislarannsóknarvettvangur.

Vélmennið getur farið í gegnum skoðunarleið á meðan það sendir myndbands- og geislunargögn til fjarstýrðs rekstraraðila.

Þessi nálgun er sérstaklega áhugaverð fyrir kjarnorkuver og annað umhverfi þar sem að draga úr váhrifum starfsmanna er stórt rekstrarlegt atriði.

Sameinar geislunarskynjara með vélfæraskoðun

Raunverulegir möguleikar koma frá samþættingu skynjara.

Skoðunarvettvangur fyrir vélmenni þarf ekki endilega að reiða sig á geislaskynjara eingöngu. Eitt verkefni gæti sameinað marga gagnagjafa.

Til dæmis:

Myndavél →greinir búnað og líkamlegar aðstæður

Hitamyndavél →greinir óeðlilegt hitamynstur

Geislaskynjari →mælir geislunarstig

Gasskynjari →greinir hugsanlega hættulegt andrúmsloft

LiDAR →kortleggur umhverfið í kring

Niðurstaðan er mun yfirgripsmeiri skoðunarmynd.

Ef vélmenni skynjar óeðlilegan geislunarlestur getur stjórnandinn líka séð búnaðinn í kring og staðsetningu frekar en að fá geislamælingu án samhengis.

AI getur hjálpað til við að breyta skoðunargögnum í aðgerðarupplýsingar

Gagnasöfnun er aðeins fyrsta skrefið.

Iðnaðarmannvirki geta framleitt gríðarlegt magn af skoðunarupplýsingum. Án skilvirkrar greiningar geta viðbótargögn í raun aukið vinnuálag öryggisteyma.

AI getur hjálpað til við að skipuleggja og forgangsraða þessum upplýsingum.

Til dæmis gæti greindur skoðunarvettvangur hugsanlega flokkað mælingar í flokka eins og:

Eðlilegt

Krefst athugunar

Krefst rannsóknar

Athygli strax

Nákvæmar viðmiðanir verða að vera ákvarðaðar af hæfu fagfólki í geislaöryggi og verklagsreglum aðstöðunnar. Gervigreind ætti að styðja-ákvarðanatöku frekar en að ákvarða sjálfstætt hvort svæði sé öruggt.

Þessi aðgreining er sérstaklega mikilvæg í geislavörnum.

Mannleg sérþekking er enn nauðsynleg

Líta á gervigreind og vélfærafræði sem öryggisverkfæri, ekki í staðinn fyrir hæft geislastarfsfólk.

Geislaöryggisfulltrúar, NDT stjórnendur, heilsueðlisfræðingar og þjálfaðir tæknimenn eru áfram ábyrgir fyrir því að túlka mælingar, koma á viðeigandi eftirliti og taka rekstrarákvarðanir.

Vélfærakerfi geta safnað upplýsingum hraðar og hugsanlega haldið starfsfólki fjær hættum, en mannleg sérfræðiþekking er enn nauðsynleg til að skilja víðara samhengi.

Umsóknir í iðnaðarröntgenmyndatöku

Iðnaðarröntgenmyndataka er sérstaklega viðeigandi forrit.

Við skoðun á leiðslum, hreinsunarstöð, þrýstihylki og burðarvirkjum gæti þurft að staðsetja geislagjafa tímabundið á skoðunarstaðnum.

Sambland af tækni getur bætt vinnuflæðið.

Til dæmis:

Rafrænir skammtamælar fylgjast með útsetningu starfsmanna.

Svæðisgeislamælingar veita viðbótar umhverfismælingar.

Myndavélar staðfesta skoðunarsvæðið.

Fjarlæg vélfærakerfi geta kannað valda staði.

Hugbúnaður safnar og skipuleggur vöktunargögn.

Þetta skapar mörg verndarlög í stað þess að treysta á eina eftirlitsaðferð.

Framtíð snjalls geislaöryggis

Næsta stig geislaöryggis mun líklega fela í sér meiri tengingu milli búnaðar og upplýsingakerfa.

Framtíðariðnaðaraðstaða gæti í auknum mæli sameinað:

Rafrænir skammtamælar

Fastir geislamælar

Færanlegir geislaskynjarar

Sjálfstætt vélmenni

AI greiningar

IoT netkerfi fyrir iðnaðar

Miðstýrð öryggismælaborð

Þetta gæti gert geislaupplýsingum kleift að verða hluti af víðtækari öryggisinnviðum iðnaðarins.

Fyrir fyrirtæki sem reka margar aðstöðu, gæti miðstýrt eftirlit einnig gert það auðveldara að bera kennsl á þróun á mismunandi stöðum og skoðunarteymi.

Áskoranir gervigreindar og vélfærageislunarvöktunar

Þrátt fyrir hugsanlegan ávinning þarf að takast á við ýmsar áskoranir.

Áreiðanleiki skynjara

Geislaskynjarar verða að vera valdir á viðeigandi hátt, kvarðaðir og viðhaldið fyrir fyrirhugaða notkun.

Samskipti

Fjarskoðun vélfærafræði er háð áreiðanlegum samskiptanetum, sérstaklega í stórum iðnaðaraðstöðu.

Rafhlöðuending

Farsímar vélmenni þurfa nægan notkunartíma fyrir skoðunarverkefni, sérstaklega þegar siglt er um erfitt landslag.

Umhverfisskilyrði

Hiti, ryk, raki, geislun og aðrar aðstæður á staðnum geta haft áhrif á vélmenni og rafeindabúnað.

Reglufestingar

Nota skal geislavöktunarkerfi innan gildandi geislavarnaferla, reglugerða og aðstöðukrafna.

Tækni ætti að styrkja rótgrónar öryggisáætlanir frekar en að fara framhjá þeim.

Athugaðu sérsniðnar lausnir fyrir þig á

https://www.astralroutetech.com/robotic-hundur/

https://www.astralroutetech.com/radiation-skammtamælir/

Algengar spurningar

Hvernig er gervigreind notuð í geislaöryggi?

Gervigreind getur aðstoðað við greiningu á geislagagnagögnum, greiningu frávika, greiningu á útsetningarþróun, sjálfvirkum viðvörunum og forgangsröðun skoðunarupplýsinga.

Geta vélmenni framkvæmt geislaskoðun?

Já. Vélmenni geta borið viðeigandi geislaskynjara og aðra skynjara til að framkvæma fjarkannanir og skoðanir í völdum iðnaðarumhverfi.

Getur vélfærahundur greint geislun?

Hægt er að útbúa ferfætt vélmenni með viðeigandi geislunarskynjunarhleðslu. Geta vélmennisins til að framkvæma ákveðna geislunarkönnun fer eftir skynjaranum, uppsetningu vélmenna, geislaumhverfi og kröfum um verkefni.

Koma rafrænir skammtamælar í stað óvirkra skammtamæla?

Ekki endilega. Rafrænir og óvirkir skammtamælar geta þjónað mismunandi tilgangi innan geislavarnaáætlunar. Val ætti að fylgja gildandi reglugerðum og verklagsreglum stofnunarinnar um geislaöryggi.

Getur gervigreind komið í stað geislaöryggisfulltrúa?

Nei, gervigreind getur stutt gagnagreiningu og vöktun, en hæfir sérfræðingar í geislaöryggi eru áfram nauðsynlegir til að túlka niðurstöður, koma á eftirliti og taka öryggisákvarðanir.

Niðurstaða

Gervigreind og vélfærafræði breyta geislaöryggi, ekki með því að koma í stað viðtekinna geislavarnavenja, heldur með því að bæta við nýjum lögum af upplýsingum, sjálfvirkni og fjarstýringu.

Rafrænir persónuskammtamælar geta veitt tafarlausar upplýsingar um váhrif. Tengdir geislamælar geta bætt umhverfisvitund. AI getur hjálpað til við að bera kennsl á óvenjuleg mynstur í stórum gagnasöfnum. Vélfærafræðilegir skoðunarpallar geta borið geislaskynjara inn á staði þar sem æskilegt er að lágmarka útsetningu starfsmanna.

Samsetningin er sérstaklega vænleg fyrir iðnaðareftirlit, kjarnorkuver, olíu og gas NDT og önnur umhverfi þar sem geislaöryggi og rekstrarhagkvæmni verða að vinna saman.

Eftir því sem iðnaðarmannvirki verða sjálfvirkari verður geislunarvöktun í auknum mæli hluti af tengdu öryggisvistkerfi.

Framtíð geislavarna mun líklega fela í sérekki ein tækni, heldur samsetningaf hæfu starfsfólki, áreiðanlegum geislaskynjarum, snjöllum hugbúnaði og sífellt færari vélfærafræðilegum skoðunarpöllum.